信息流投放如何做數(shù)據(jù)分析，拆解維度細分對比歸因找到增長點？

數(shù)據(jù)分析我只會四個簡單有效的方法，維度拆分法，細分法，對比法，歸因法。每個分析法都很簡單，即學即用。在做簡單的數(shù)據(jù)分析時，學會excel表格就基本夠用了，不需要其他復雜的數(shù)據(jù)分析工具。
維度拆分法：把影響目標完成的因素挖掘出來，以影響因素作為維度進行數(shù)據(jù)分析。實戰(zhàn)：影響服裝購買的因素有價格，地區(qū)，天氣，款式，年齡，消費能力，品牌，明星代言等多個因素。我要分析價格個因素時就以價格因素為維度，降序成交人數(shù)發(fā)現(xiàn)哪個價格賣的最多，哪個價格利潤最高，哪個價格賣的最少，一目了然！
細分法：把一個大環(huán)節(jié)細分成幾個小的節(jié)點，然后進行數(shù)據(jù)對比。

實戰(zhàn)，細分打電話預約到店。

細分成電話撥打，未接，已接，回復不來，答應來，來了，答應來的有事說不來了，答應來的聯(lián)系不上。
細分未接電話：電話被標廣告，被手機軟件屏蔽，在忙，不方便接電話的場景，不接陌生電話，信號不好。
優(yōu)化細分未接電話：開多張手機卡每張每天撥打不超過運營商限定次數(shù)，二次撥打時用固定電話號碼避免被標記廣告推銷，開本地卡，換時間再打，先發(fā)送短信再打電話，加微信聯(lián)系。
每一個節(jié)點都能細分成多個小節(jié)點，在監(jiān)測工具追蹤不到的情況下，人工記錄統(tǒng)計好每個節(jié)點數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)優(yōu)化每個細節(jié)點，每個細節(jié)點提升一點，就能大幅度提升預約到店率。天下難事，必做于易;天下大事，必做于細！
對比法：環(huán)比，同比，同維度降序數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)異常數(shù)值。
歸因法：數(shù)據(jù)找到原因，數(shù)據(jù)就是行為的結果，從數(shù)據(jù)倒推原因。在歸因法使用時多數(shù)人僅僅只是挖掘了一個為什么，而高手往往會深挖多個為什么，直到發(fā)現(xiàn)本質。